更新时间:2025-04-11
点击次数:151 随着能量函数、骨架设计和侧链优化的不断优化迭代,使用计算设计进行蛋白质从头设计已经进入到了一个前所未有的时代,越来越多的复杂蛋白结构设计与功能设计都将成为可能。尽管已经取得了重大进展,但是使用深度学习方法纳入数据衍生方法可能会改变游戏规则。最近Sergey Ovchinnikov和Po-Ssu Huang的一篇综述简单介绍了结构信息如何替代传统的主链设计、侧链优化、能量函数,为蛋白设计注入新的可能。
微泰克生物搭建了基于Alphafold2平台,结合现在的技术创新,从理论到实践进行蛋白的从头设计到表达。为客户提供理论设计,基因构建、表达、纯化、质检、和功能分析的一站式服务,最终交付高纯度和低内毒素水平的蛋白。

病毒样颗粒蛋白表达(VLP平台)
VLP是由病毒结构蛋白组成的多聚体蛋白复合物,在重组系统中表达时可自发组装。这些结构模拟了真实天然病毒的组织和构象,但缺少病毒基因组。将目标跨膜蛋白的膜外片段插入到HPV16-L1的柔性loop区,构建嵌合VLP蛋白表达;另外,也可以用HPV16 L1体外组装的特性,在体外浓缩形成VLP病毒颗粒,增加跨膜蛋白的免疫原型。我们进一步扩展了其应用,使其能够高效表达真核细胞膜蛋白,并在转导的哺乳动物细胞中形成病毒样颗粒(VLP)。

抗体人源化设计
